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作者:佚名      发布时间:2021-01-26      浏览量:0
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1、南京服务外包平台
混合在一起部署,会导致多人协作开发时难以维护。在网站到了千万级用户的时候,研发团队一般都有几十人甚至上百人。所以这时如果还是在一个单块系统里做开发,是一件非常痛苦的事情,此时需要做的就是进行业务的垂直拆分,把一个单块系统拆分为多个业务系统,然后一个小团队个人左右就专门负责维护一个业务系统。如下图。六分布式缓存扛下读请求这个时候应用服务器层面一般没什么大问题,因为无非就是加机器就可以抗住更高的并发请
2、建设外包网站
求。现在估算出来每秒钟是万左右的请求,部署个二三十台机器就没问题了。但是目前上述系统架构中压力最大的,其实是数据库层面,因为估算出来可能高峰期对数据库的读写并发会有万左右的请求。此时就需要引入分布式缓存来抗下对数据库的读请求压力了,也就是引入集群。一般来说对数据库的读写请求也大致遵循法则,所以每秒万的读写请求中,大概有万左右是读请求。这些读请求基本上%都可以通过分布式缓存集群来抗下来,也就是大概万
3、网站外包开发
左右的读请求可以通过集群来抗住。我们完全可以把热点的常见的数据都在集群里放一份作为缓存,然后对外提供缓存服务。在读数据的时候优先从缓存里读,如果缓存里没有,再从数据库里读取。这样万读请求就落到上了,万读写请求继续落在数据库上。一般单台服务器抗每秒几万请求是没问题的,所以集群一般就部署台机器,抗下每秒万读请求是绝对没问题的。如下图所示七基于数据库主从架构做读写分离此时数据库服务器还是存在每秒万的请求
4、网站外包建设
,对于单台服务器来说压力还是过大。但是数据库一般都支持主从架构,也就是有一个从库一直从主库同步数据过去。此时可以基于主从架构做读写分离。也就是说,每秒大概写请求是进入主库,大概还有个读请求是在从库上去读,这样就可以把万读写请求压力分摊到两台服务器上去。这么分摊过后,主库每秒最多写请求,从库每秒最多读请求,基本上可以勉强把压力给抗住。如下图八总结但是要记住,大型网站架构中共涉及的技术远远不止这些,还